UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS.
Conceptos básicos, técnicas y sistemas
Implantación en la empresa
Definición de la necesidad
Objetivos
Costes
Áreas de aplicación
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASE DE SELECCIÓN EN MINERÍA DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FASE DE EXPLORACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASE DE LIMPIEZA Y TRANSFORMACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. FASE DE ANÁLISIS DE DATOS.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. TÉCNICAS DE APLICACIÓN.
Redes neuronales de modelización predictiva
Algoritmos matemáticos
Árboles de decisión
Técnicas de visualización de datos
Elección de la técnica
Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio
Ventajas
UNIDAD DIDÁCTICA 7. TÉCNICAS PREDICTIVAS DE MODELIZACIÓN.
UNIDAD DIDÁCTICA 8. TÉCNICAS DESCRIPTIVAS Y PREDICTIVAS DE CLASIFICACIÓN.
UNIDAD DIDÁCTICA 9. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN.
UNIDAD DIDÁCTICA 10. TÉCNICAS.
Segmentación
Clasificación y segmentación de clientes
Ofertas
Fidelizar clientes
Operaciones básicas para descubrir la información oculta
Estructurar la información
UNIDAD DIDÁCTICA 11. CAMPAÑAS: OFERTAS JUST-IN-TIME.
Herramientas para la fidelización
Entornos transaccionales
Acciones promocionales puntuales
Utilidad del conocimiento
Reportes estándares, simulaciones ad-hoc y procesamiento de la información LOPD