IFCD012PO DATA MINING: PRINCIPIOS Y APLICACIONES

80 Horas
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Este Curso IFCD012PO DATA MINING: PRINCIPIOS Y APLICACIONES le ofrece una formación especializada en la materia dentro de la Familia Profesional de Informática y comunicaciones. Con este CURSO IFCD012PO DATA MINING: PRINCIPIOS Y APLICACIONES el alumno será capaz de desenvolverse dentro del Sector y descubrir las bases de datos de soporte a la decisión y toda la problemática asociada tanto a su construcción y desarrollo como a la extracción de conocimiento de las mismas y enfrentarse a un proyecto de data mining con los conocimientos suficientes pudiendo abordar cualquiera de sus fases de desarrollo finalidad la descripción precisa del proceso de kdd.
EF_186328-2201

UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL PROCESO DE DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO EN BASES DE DATOS.

  1. Definición del proceso de data mining .
  2. Análisis de las fases del proceso de acuerdo a CRISP-DM: o Compresión del problema o Comprensión de los datos o Preparación de los datos o Modelado o Evaluación o Implantación.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL CICLO DE DATA MINING: FASES Y TIPOS DE PROBLEMAS.

  1. Tipos de problemas.
  2. - Descriptivos o asociación o clustering.
  3. - Predictivos o clasificación.
  4. Implicaciones de los datos, dominios, técnicas en las fases del proceso
  5. Casos de uso.

UNIDAD DIDÁCTICA 3. TÉCNICAS DE DATA MINING.

  1. Clasificación o Arboles de decisión o Naive Bayes
  2. Clustering o K-means o EM
  3. Asociacion o A priori

UNIDAD DIDÁCTICA 4. CONSOLIDACIÓN DE DATA MINING.

  1. Presentación de un caso practico
  2. Aplicación del proceso CRISP-Dm
  3. Elaboración de un plan de proyecto
  • Duración: 80 horas