IFCT0141 INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS ALGORITMOS

1. MÓDULO 1. NOCIONES Y ANTECEDENTES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONOCIMIENTO DE LA HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. Evolución de la IA desde sus inicios.
2. Hitos clave en el desarrollo de la IA.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. DEFINICIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. Concepto y disciplinas dentro de la IA.
2. Áreas de aplicación de la IA en el mundo actual.

UNIDAD DIDÁCTICA 3. IMPACTO DE LA IA EN LA SOCIEDAD

1. Análisis de su influencia en diferentes sectores.
2. Implicaciones éticas de la IA.

UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIÓN DE MEDIDAS DE EFICIENCIA ENERGÉTICA Y SOSTENIBILIDAD AMBIENTAL.

1. Aplicación de medidas de eficiencia energética y sostenibilidad ambiental.
2. MÓDULO 2. CARACTERÍSTICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. COMPRENSIÓN DE LAS CAPACIDADES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. Diferencias entre IA débil y fuerte.
2. Capacidades de aprendizaje, razonamiento y reconocimiento.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANÁLISIS DE LAS LIMITACIONES DE LA IA

1. Barreras técnicas actuales.
2. Desafíos éticos y sociales.

UNIDAD DIDÁCTICA 3. EVALUACIÓN DE LA APLICABILIDAD DE LA IA

1. Casos de uso actuales y futuros.
2. Aplicaciones prácticas en diferentes industrias.
3. MÓDULO 3. SÍMBOLOS Y MÉTODOS NUMÉRICOS EN IA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ADMINISTRACIÓN DE SÍMBOLOS EN IA

1. Uso de símbolos en representaciones del conocimiento.
2. Relación entre símbolos y lógica en la IA.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. IMPLEMENTACIÓN DE MÉTODOS NUMÉRICOS EN IA

1. Técnicas estadísticas utilizadas en la IA.
2. Aplicación de álgebra lineal y cálculo en algoritmos de IA
3. MÓDULO 4. FÓRMULAS Y FUNCIONES APLICADAS EN IA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. APLICACIÓN DE FÓRMULAS EN EL DESARROLLO DE IA

1. Uso de fórmulas matemáticas para optimizar algoritmos.
2. Métodos para resolver problemas complejos.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. DESARROLLO DE FUNCIONES EN IA

1. Funciones utilizadas en el entrenamiento de modelos de IA.
2. Optimización y ajuste de funciones para mejorar el rendimiento.
3. MÓDULO 5. ALGORITMOS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. DISEÑO DE ALGORITMOS DE IA

1. Principios básicos de algoritmos.
2. Algoritmos de clasificación y regresión.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. OPTIMIZACIÓN DE ALGORITMOS

1. Métodos para mejorar la eficiencia de los algoritmos.
2. Técnicas avanzadas de optimización en IA
3. MÓDULO 6. ALGORITMOS Y APLICACIONES DE NEGOCIO (CASO GEO-LOCALIZACIÓN)

UNIDAD DIDÁCTICA 1. APLICACIÓN DE ALGORITMOS EN LA GEO-LOCALIZACIÓN

1. Implementación de IA en sistemas de geolocalización.
2. Algoritmos utilizados para mejorar la precisión en mapas y ubicaciones.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. DESARROLLO DE SOLUCIONES PARA NEGOCIOS

1. Aplicación de IA en la industria del comercio electrónico y otros sectores.
2. Análisis de casos prácticos de aplicaciones de IA en empresas.
3. MÓDULO 7. SISTEMAS BASADOS EN CONOCIMIENTO

UNIDAD DIDÁCTICA 1. GESTIÓN DE CONOCIMIENTO EN IA

1. Representación de conocimiento dentro de los sistemas de IA.
2. Aplicaciones de sistemas expertos y bases de conocimiento.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. DESARROLLO DE SISTEMAS INTELIGENTES

1. Implementación de sistemas que toman decisiones basadas en datos previos.
2. Uso de reglas y procedimientos lógicos en sistemas de IA.