COMM18 Inteligencia Artificial (Ia) Aplicada A Marketing Digital

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. Identificación de los conceptos básicos de la I.A.:
2. - Caracterización de la Inteligencia Artificial
3. - Conceptos básicos de negocio vinculados a I.A.
4. - Tipos de modelos de I.A. basados en: eficiencia y cliente
5. - Diferenciación y contextualización entre I.A., Machine Learning y Deep Learning
6. Distinción de los ámbitos de aplicación de la Inteligencia Artificial en el contexto socioeconómico actual:
7. - Impacto en la industria y economía digital de la I.A.
8. - Demostración del impacto de la robotización en las tareas desarrolladas por humanos.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. MARTECH, MERCADO DE DATOS (BIG DATA) Y E-COMMERCE

1. Identificación de los principales conceptos de la aplicación del marketing digital en la Inteligencia Artificial:
2. - Conceptualización del MarTech: integración de procesos de Marketing y tecnológicos.
3. Relación entre la I.A. y el marketing digital
4. - Negocios digitales, economía colaborativa y era autónoma.
5. Interpretación del impacto del “Mercado de Datos”:
6. - Contexto del e-Commerce en el mercado español
7. - Análisis del impacto del “Mercado de Datos” en la economía tradicional

UNIDAD DIDÁCTICA 3. MARKETING DIGITAL

1. Caracterización del Marketing Digital:
2. - Fundamentos estratégicos del Marketing Digital
3. - Elementos básicos de la estrategia de Marketing Digital
4. - Canales de adquisición y canales de comunicación on-line
5. Configuración de un Dashboard de métricas web:
6. - Indicadores de medición: elección de principales KPIs y elaboración de un dashboard de seguimiento.
7. - Técnicas de Growth Hacking
8. - Cálculo, elección y análisis de las métricas de un negocio digital.
9. Ejecución de estrategias de marketing digital orientadas al cliente:
10. - Elección de herramientas para el desarrollo de la estrategia CRM.
11. - Estudio y análisis de medios pagados y orgánicos

UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIONES DE LA I.A. EN EL MARKETING DIGITAL

1. Desarrollo y aplicación de soluciones de I.A. en la gestión de contenidos digitales:
2. - Generación y curación de contenido en las redes sociales.
3. - Publicidad Programática en buscadores.
4. Identificación de herramientas comunicativas y asistenciales en el marketing digital:
5. - Utilización de la solución Voice Search en las búsquedas de keywords.
6. - Inclusión de I.A. en asistentes virtuales & Chatbots
7. Análisis del comportamiento del usuario on-line en el ámbito e-commerce:
8. - Utilización de herramientas de Marketing de Automatización: Connectif, Probance, Hotjar, Hubspot, Marketo o InfusionSoft, entre otras.
9. - Herramientas de monitorización de Diseño Web y User Experience (UX).
10. - Analítica Predictiva: maximizar el valor de vida del cliente, optimizar la probabilidad de compra y reducir la tasa de abandono de los clientes.

UNIDAD DIDÁCTICA 5. IA Y AUTOMATIZACIÓN DEL MARKETING

1. Análisis de la disciplina estratégica Customer Experience:
2. - Customer Journey Mapping y Touch Points
3. - MOT, Customer insight y Mapping de empatía 10
4. - CXM: Customer Experience Management
5. Generalización de la metodología de marketing digital Funnel de conversión:
6. - Concepto de Funnel de conversión
7. - Metodología de marketing digital Funnel de conversión
8. Implantación de la I.A. en una estrategia de Marketing de Automatización integral:
9. - Desarrollo de una estrategia integral y el detalle de Workflows
10. - Soluciones integrales de: E-mail Marketing, recomendación de productos automatizada, notificaciones push en el navegador, estrategia automatizada de CRM en la BBDD y e-mails automáticos según UX.
11. Demostración en la plataforma eCommerce Wordpress
12. - Conceptos básicos de WordPress.
13. - Implementación del Plug-in Active Member 360

UNIDAD DIDÁCTICA 6. BUSINESS CASE DE IA APLICADA AL NEGOCIO DIGITAL

1. Caracterización del desarrollo del caso de éxito:
2. - Conceptos básicos de las Metodologías Agile y su aplicación en Marketing.
3. - Fundamentos de la gestión de proyectos de marketing tecnológico.
4. - Proceso completo de Project Management: de design thinking al producto final.
5. - Análisis de WordPress con Plug-in Active Member 360
6. Investigación y desarrollo del Caso de Éxito:
7. - Principales conclusiones en relación al beneficio del uso de la I.A. en los resultados de negocio.
8. - Beneficios del uso de I.A. en un caso real y el incremento de los beneficios.