IFCD093PO MACHINE LEARNING APLICADO USANDO PYTHON

150 Horas
A DISTANCIA
Con este curso de Machine Learning Aplicado Usando Python, se pretende ofrecer la formación necesaria para poder llevar a cabo modelos de aprendizaje Machine Learning, así como la capacidad de desarrollar y ratificar dichos modelos.
EF_310874-2102
Manual teórico

1

Manual teórico
Cuaderno de ejercicios

1

Cuaderno de ejercicios

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL CURSO

  1. Introducción al Python
  2. Librería de Python para Machine Learning.
  3. Machine Learning. Introducción.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. APRENDIZAJE SUPERVISADO

  1. Definición y aplicaciones.
  2. Medidas de rendimiento.
  3. Modelos lineales
  4. Modelos supervisados de ML: árboles, SVM, redes neuronales.
  5. Combinación de modelos. Random Forest.

UNIDAD DIDÁCTICA 3. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO

  1. Definición y aplicaciones.
  2. Medidas de rendimiento.
  3. Clustering. Tipos
  4. Biclustering
  5. Manifolds. Reducción de la dimensionalidad
  6. Análisis de la cesta.
  • Duración: 150 horas