Curso en Competencia Digital Avanzada en Búsqueda y Gestión de Información y Datos

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ESTRATEGIAS AVANZADAS PARA LA BÚSQUEDA, SELECCIÓN Y CONTRASTE DE INFORMACIÓN CON HERRAMIENTAS DIGITALES

1. Aplicación de parámetros de optimización de búsquedas
2. - Funcionamiento de los motores de busca
3. - Expresiones/operadores lógicos o booleanos
4. - Búsqueda avanzada
5. - Almacenamiento de criterios de busca
6. Utilización de buscadores en bases de datos específicas y otras fuentes de información
7. - Bases de datos temáticas
8. - Otras fuentes de información especializadas
9. - Reconocimiento de la objetividad, veracidad y rigor.
10. - Contraste de fuentes de información en la búsqueda de contenidos claros y fiables

UNIDAD DIDÁCTICA 2. LIDERAZGO EN LA ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN Y LOS DATOS CON HERRAMIENTAS DIGITALES

1. Planificación de una estrategia de gestión de los archivos y carpetas de un equipo
2. - Automatización de copias de seguridad
3. - Definición de espacios de almacenamiento
4. - Ordenación y nomenclatura.
5. - Definición de permisos de propiedad, edición y visualización de archivos y carpetas.
6. - Bloqueo de acceso a archivos y carpetas
7. Gestión de bases de datos relacionales o documentales
8. - Organización de una base de datos
9. - Relaciones de datos
10. - Introducción y almacenamiento de datos.
11. - Recuperación y tratamiento de los datos (altas, bajas y modificaciones)
12. Organización de estructuras de trabajo grupal en la nube
13. - Unidades compartidas
14. - Ordenación de archivos y permisos
15. - Gestión de grandes cantidades de información

UNIDAD DIDÁCTICA 3. DOMINIO EN EL ANÁLISIS, EXPLOTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS CON HERRAMIENTAS DIGITALES

1. Aplicación de funciones complejas para procesar y transformar los datos
2. - Combinación de fórmulas y funciones
3. - Funciones de texto
4. - Funciones de base de datos
5. - Funciones lógicas y condicionales
6. - Funciones estadísticas
7. - Funciones financieras
8. - Funciones de hoja de cálculo
9. - Funciones de forma tridimensional
10. - Uso de subtotales
11. - Busca de objetivos y detectar y auditar fórmulas
12. Elaboración de visualizaciones interactivas de datos
13. - Gráficas con diferentes estilos
14. - Representación de márgenes de error.
15. - Representación de tendencias
16. - Herramientas de visualización de datos: Microsoft Power BI, R, Qlik, Tableau
17. Selección y tratamiento de datos de diferentes fuentes
18. - Obtención de datos de sitios web, uso de servicios o aplicaciones
19. - Cuadros de mando
20. - Herramientas de inteligencia de negocio
21. - Analítica web
22. Ejecución de alertas, controles y filtros personalizados
23. - Creación, modificación y eliminación de alertas
24. - Sistemas de control de datos
25. - Creación de filtros personalizados