FMEM15 VEHÍCULO CONECTADO: IMPACTO EN LAS LÍNEAS DE MONTAJE

UNIDAD DIDÁCTICA 1. VEHÍCULO CONECTADO EN EL MUNDO INTERNET OF THINGS (LOT)

1. Identificación de las tecnologías, funcionalidades y aplicaciones utilizadas en el vehículo conectado
2. Establecimiento de comunicaciones entre dispositivos ciber-físicos y plataformas IoT para el envío remoto de datos en tiempo real
3. Monitorización de los procesos de captación y almacenaje de los datos
4. Establecimiento de comunicaciones entre las diferentes unidades de control y los componentes en un vehículo conectado

UNIDAD DIDÁCTICA 2. CIBERSEGURIDAD, PLATAFORMAS, ARQUITECTURAS DE DATOS Y BIG DATA

1. Definición de los riesgos de ciberseguridad del vehículo conectado
2. Aplicación de las soluciones criptográficas en función de los nuevos modelos de seguridad en entornos hiper-conectados
3. Aplicación de políticas y buenas prácticas de ciberseguridad en el diseño y desarrollo de nuevos sistemas, aplicaciones y dispositivos conectados
4. Definición de medidas de ciberseguridad adecuadas para proteger los sistemas, aplicaciones o dispositivos conectados frente a ciertas amenazas
5. Aplicación de estándares de ciberseguridad adecuados en el entorno del vehículo conectado
6. Interpretación de diferentes tecnologías y arquitecturas de datos en base a la necesidad o problemática a solucionar
7. Identificación de los diferentes flujos de datos en una plataforma de datos
8. Identificación de la implementación de diferentes tecnologías y arquitecturas de datos en base a la necesitad o problemática a solucionar
9. Conocimiento e interpretación de los datos y su valor estratégico
10. Análisis de los requerimientos Big Data para la aplicación de las tecnologías y protocolos más adecuados según las necesidades

UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y MANTENIMIENTO PREDICTIVO

1. Programación con el lenguaje Python para procesar datos y dar solución a problemas propios del tratamiento masivo de datos generando información de valor.
2. Exploración de las posibilidades de la Inteligencia Artificial (IA)
3. Exploración de las posibilidades del Aprendizaje Automático
4. Aplicación de metodologías propias del Aprendizaje Automático para el desarrollo de modelos predictivos
5. Aplicación del Mantenimiento Predictivo y de las capacidades estratégicas que proporciona al sector del vehículo conectado