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COML22 Digitalización en Operaciones Logísticas

30 Horas
ONLINE
Este curso COML22 Digitalización en Operaciones Logísticas ofrece formación especializada en el área profesional de Logística Comercial y Gestión del Transporte. Con este curso COML22 Digitalización en Operaciones Logísticas el alumnado aprenderá a gestionar mediante la aplicación de la digitalización los procesos y operaciones logísticas clave, aplicando las últimas tecnologías disponibles en el mercado y teniendo en cuenta las exigencias de las diferentes operaciones
DISPONIBLE PRÓXIMAMENTE
EF_417720-2501

UNIDAD DIDÁCTICA 1. TECNOLOGÍAS EMERGENTES EN LOS PROCESOS LOGÍSTICOS

  1. Identificación de las diferentes tecnologías emergentes para la organización de los datos, gestión de procesos y la correcta interpretación de estos
  2. - Introducción a las tecnologías
  3. - Ámbito de aplicación de la tecnología
  4. - Características y funcionalidades diferenciales
  5. - Procesos logísticos que abarcan y tendencias
  6. Reconocimiento de las tecnologías existentes para su valoración y aplicación en procesos de digitalización
  7. - Aplicación de sistemas en la monitorización para la mejora de la gestión e indicadores
  8. - Análisis de las ventajas de la implantación de este tipo de tecnologías

UNIDAD DIDÁCTICA 2. TECNOLOGÍAS DE GESTIÓN DE INVENTARIO

  1. Análisis de la Gestión de Inventarios
  2. - Introducción a los aspectos clave de la gestión de inventarios
  3. - Conocimiento sobre los beneficios de la gestión de inventarios
  4. - Procesos y datos que analizar
  5. Conocimiento de la digitalización en la gestión de inventarios
  6. - Identificación de las tecnologías disruptivas y emergentes para la gestión de inventarios
  7. - Ámbito de aplicación de las diferentes tecnologías
  8. Definición y clasificación de las tecnologías. Ventajas e inconvenientes del uso de tecnologías en la Gestión de Inventario
  9. - Identificación de soluciones de mercado
  10. - Análisis y reconocimiento de los requerimientos críticos

UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE PLANIFICACIÓN AVANZADA CON ALGORITMOS COMPLEJOS

  1. Diferenciación de los tipos de planificación
  2. - Clasificación de los procesos planificar
  3. - Selección de las tecnologías de planificación y la información agregada necesaria
  4. - Análisis de los tipos de planificación según diferentes criterios (proceso, ruta)
  5. Análisis de los requerimientos de la planificación en producción
  6. - Definición de planificación y programación avanzadas
  7. - Análisis de plazos de entrega dinámicos
  8. Análisis en la planificación de rutas
  9. - Análisis de la generación automática de rutas
  10. - Reconocimientos de las herramientas de gestión de flotas
  11. - Conocimiento de las aplicaciones del seguimiento de las operaciones en tiempo real

UNIDAD DIDÁCTICA 4. LOGÍSTICA 4.0 Y BIG DATA

  1. Conocimiento de los conceptos Logística 4.0 y Big Data
  2. - Acercamiento a las definiciones de Logística 4.0 y ámbito de aplicación
  3. - Introducción a los conceptos y definiciones de la 4ª revolución industrial
  4. - Definición y clasificación de la logística 4.0
  5. - Mapeo de los elementos y arquitectura de logística 4.0
  6. Interpretación de los retos del procesado de datos
  7. - Definición de los conceptos básicos de Big Data
  8. - Introducción al uso de Big Data en las operaciones logísticas
  9. Análisis de los conceptos Logística 4.0 y Big Data, y sus interacciones
  10. - Sensibilización sobre los generadores de valor del Big Data a la optimización de las operaciones logísticas

UNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE PARA LOS PROCESOS LOGÍSTICOS. POWERBI

  1. Interpretación de un sistema de inteligencia en los negocios y de las distintas áreas que incluye
  2. - Acercamiento al trabajo de Business Intelligence
  3. - Identificación de la forma de gestionar los datos en un sistema de extracción, transformación y carga.
  4. - Mapeo de las tecnologías de BI y uso de POWERBI.
  5. Desarrollo de un proyecto de BI para la analítica de datos
  6. - Diseño de la estructura de un proyecto de BI analizando el flujo de los datos
  • Duración: 30 horas